prop_test() para dos muestras

Eso requirió mucho esfuerzo para calcular el valor p, así que, aunque es útil ver cómo funcionan los cálculos, no es práctico hacerlo en los análisis del mundo real. Para el uso diario, es mejor utilizar el paquete infer.

Recuerda las hipótesis.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

late_shipments está disponible; infer está cargado.

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Pruebas de hipótesis en R

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Instrucciones del ejercicio

Con el conjunto de datos late_shipments, utiliza prop_test() para realizar una prueba de proporciones adecuada a las hipótesis.

Especifica una hipótesis de late frente a freight_cost_group.
Establece la dirección order de los grupos de gastos de transporte.
Especifica el valor success para late y el tipo de hipótesis alternative.
No utilices la corrección de continuidad de Yates.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses 
test_results <- ___








# See the results
test_results

Editar y ejecutar código