Visualizar la bondad del ajuste
La prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado compara las proporciones de cada nivel de una variable categórica con los valores hipotetizados. Antes de realizar una prueba de este tipo, puede ser útil comparar visualmente la distribución de la muestra con la distribución hipotética.
Recuerda los incoterms de los vendedores en el conjunto de datos late_shipments. Planteemos la hipótesis de que los cuatro valores se dan con estas frecuencias en la población de envíos.
EXW: 0.75CIP: 0.05DDP: 0.1FCA: 0.1
late_shipments está disponible; se cargan tibble, dplyr, ggplot2, y infer.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized