Cálculo de intervalos de confianza
Si das una única estimación de una estadística muestral, seguro que te equivocas en alguna cantidad. Por ejemplo, la proporción hipotética de envíos tardíos era del 6%. Aunque las pruebas sugieran la hipótesis nula de que la proporción de envíos tardíos es igual a ésta, para cualquier nueva muestra de envíos, es probable que la proporción sea un poco diferente. En consecuencia, es buena idea indicar un intervalo de confianza. Es decir, dices "estamos "seguros" al 95% de que la proporción de envíos tardíos está entre A y B" (para algún valor de A y B).
El muestreo en R demostró dos métodos para calcular intervalos de confianza. Aquí utilizarás los cuantiles de la distribución bootstrap para calcular el intervalo de confianza.
late_prop_samp y late_shipments_boot_distn están disponibles; dplyr está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile