Calcular una puntuación z
Como las variables tienen rangos y unidades arbitrarios, necesitamos normalizarlas. Por ejemplo, sería una tontería que una prueba de hipótesis diera una respuesta diferente si tus variables estuvieran en euros en lugar de en dólares US. La normalización lo evita.
Un valor normalizado de interés en una prueba de hipótesis se denomina puntuación z. Para calcularla, necesitamos tres números: la estadística muestral (estimación puntual), la estadística hipotética y el error típico de la estadística (que estimamos a partir de la distribución bootstrap).
La estadística de la muestra es late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn es una distribución bootstrap de la proporción de envíos tardíos. La estadística de proporción de envíos tardíos está en la columna late_prop.
late_prop_samp y late_shipments_boot_distn están disponibles; dplyr está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en R
Instrucciones del ejercicio
- Hipotetiza que la proporción de envíos tardíos es del 6%.
- Calcula el error típico. Es decir, la desviación típica de la distribución bootstrap.
- Calcula la puntuación z.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score