Pruebas de suma de rangos
Otra clase de pruebas de hipótesis no paramétricas son las llamadas pruebas de suma de rangos. Los rangos son las posiciones de los valores numéricos de menor a mayor. Piensa en ellos como si fueran posiciones en pruebas de atletismo: quien tenga el tiempo más rápido (menor) es el rango 1, el segundo más rápido es el rango 2, y así sucesivamente.
Al calcular sobre los rangos de datos en lugar de sobre los valores reales, puedes evitar hacer suposiciones sobre la distribución de la estadística de la prueba. Es más robusto del mismo modo que una mediana es más robusta que una media.
Dos pruebas basadas en rangos utilizadas habitualmente son la prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney, que es como una prueba t no paramétrica, y la prueba de Kruskal-Wallis, que es como una prueba no paramétrica ANOVA.
late_shipments está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results