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Die Grenzen der Genauigkeit

In der letzten Übung hast du festgestellt, dass das Logistikregressionsmodell fast 80 % der Vorhersagen korrekt getroffen hat. Trotz dieser relativ hohen Genauigkeit ist das Ergebnis irreführend, weil das vorhergesagte Ereignis selten eintritt.

Der Datensatz donors steht dir zur Verfügung. Wie hoch wäre die Genauigkeit gewesen, wenn ein Modell für jede Person einfach „keine Spende“ vorhergesagt hätte?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Überwachtes Lernen in R: Klassifikation</Kurs>
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