Wir haben pandas bereits als pd und matplotlib.pyplot als plt importiert. Außerdem haben wir Yahoo-Aktienkurse für die Jahre 2013 bis 2015 geladen, die Frequenz auf Geschäftstage gesetzt und das Ergebnis yahoo zugewiesen.

Erstelle eine neue Spalte namens shifted_30, die den 'price' um 30 Geschäftstage in die Zukunft verschoben enthält.
Subtrahiere 'shifted_30' von 'price' und weise das Ergebnis einer neuen Spalte 'change_30' zu.
Wende .diff() mit periods gleich 30 an und weise das Ergebnis einer neuen Spalte 'diff_30' zu.
Inspiziere die letzten fünf Zeilen von yahoo, um die Berechnung zu überprüfen.
Subtrahiere diff_30 von change_30 mit der Methode .sub() und gib die .value_counts() des Ergebnisses aus, um zu zeigen, dass beide Spalten gleich sind.

Zeitreihen indizieren und resamplen

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