Gesamtindex berechnen und plotten

Inzwischen hast du alle Bausteine, um die aggregierte Aktienperformance für deine Unternehmensgruppe zu berechnen.

Nutze die Zeitreihe der Marktkapitalisierung aus der letzten Aufgabe, um den Marktwert pro Periode zu aggregieren, und normalisiere diese Serie anschließend, um sie in einen Index umzuwandeln.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in Python bearbeiten</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wir haben pandas bereits als pd und matplotlib.pyplot als plt für dich importiert. Außerdem wurden components und market_cap_series geladen, mit denen du in der letzten Aufgabe gearbeitet hast.

Aggregiere die Marktkapitalisierung pro Handelstag, indem du .sum() mit axis=1 auf market_cap_series anwendest, weise das Ergebnis raw_index zu und print es.
Normalisiere die aggregierte Marktkapitalisierung, indem du durch den ersten Wert von raw_index teilst und mit 100 multiplizierst. Weise das Ergebnis index zu und print es.
Plotte den Index mit dem Titel 'Market-Cap Weighted Index'.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Aggregate and print the market cap per trading day
raw_index = ____
print(____)

# Normalize the aggregate market cap here 
index = ____
print(____)

# Plot the index here

Code bearbeiten und ausführen