Kursinformationen der Indexkomponenten importieren

Jetzt verwendest du die Börsenkürzel der Unternehmen, die du in der letzten Übung ausgewählt hast, um die Renditen für jedes Unternehmen zu berechnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihen in Python bearbeiten

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Wir haben pandas als pd und matplotlib.pyplot als plt bereits für dich importiert. Außerdem haben wir die Variable tickers bereitgestellt, die das Stock Symbol jeder Indexkomponente als list enthält.

Gib tickers aus, um zu prüfen, dass der Inhalt deinem Ergebnis aus der letzten Übung entspricht.
Verwende pd.read_csv(), um 'stock_prices.csv' zu importieren, parse dabei die Spalte 'Date' und setze die Spalte 'Date' gleichzeitig als Index, bevor du das Ergebnis stock_prices zuweist. Inspiziere das Ergebnis mit .info().
Berechne die Kursrendite für die Indexkomponenten, indem du die letzte Zeile von stock_prices durch die erste teilst, 1 subtrahst und mit 100 multiplizierst. Weise das Ergebnis price_return zu.
Erstelle ein horizontales Balkendiagramm der sortierten Renditen mit dem Titel Stock Price Returns.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return

Code bearbeiten und ausführen