Speichere deine Analyse in mehreren Excel-Arbeitsblättern

Jetzt, da du deine Analyse abgeschlossen hast, möchtest du vielleicht alle Ergebnisse in einer einzigen Excel-Arbeitsmappe speichern.

Übe, verschiedene DataFrame in mehrere Excel-Arbeitsblätter zu exportieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in Python bearbeiten</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wir haben pandas bereits als pd für dich importiert. Außerdem haben wir sowohl die historischen Kursreihen deiner Indexbestandteile in die Variable stock_prices geladen als auch den Index als index.

Inspiziere sowohl index als auch stock_prices mit .info().
Verwende .join(), um index mit stock_prices zu kombinieren, und weise das Ergebnis data zu.
Wende .pct_change() auf data an und weise das Ergebnis returns zu.
Erzeuge einen pd.ExcelWriter und verwende with, um data und returns nach Excel zu exportieren, mit sheet_names gleichen Namens.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Code bearbeiten und ausführen