Vergleiche monatliche durchschnittliche Aktienkurse von Facebook und Google

Jetzt wendest du deine neuen Resampling-Kenntnisse auf tägliche Aktienkursreihen von Facebook und Google für den Zeitraum 2015–2016 an, um den Trend der monatlichen Durchschnitte zu vergleichen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in Python bearbeiten</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wir haben pandas bereits als pd und matplotlib.pyplot als plt für dich importiert.

Verwende pd.read_csv(), um 'stocks.csv' zu laden, und setze mithilfe von parse_dates und index_col einen DateTimeIndex basierend auf der Spalte 'date'. Weise das Ergebnis stocks zu und inspiziere es mit .info().
Erzeuge monthly_average, indem du .resample() mit monatlicher Frequenz auf data anwendest und mit .mean() aggregierst. Visualisiere das Ergebnis mit subplots.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Code bearbeiten und ausführen