Vergleiche die Performance mehrerer Anlageklassen

Im Video hast du gesehen, wie du mehrere Zeitreihen vergleichen kannst, indem du ihre Startpunkte auf 100 normalisierst und das Ergebnis plottest.

Um deinen Blick auf die Finanzmärkte zu erweitern, vergleichen wir vier zentrale Anlagen: Aktien, Anleihen, Gold und Öl.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in Python bearbeiten</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

pandas ist bereits als pd und matplotlib.pyplot als plt importiert.

Importiere 'asset_classes.csv' mit .read_csv(), parse die Daten in der Spalte 'DATE' und setze diese Spalte als Index. Weise das Ergebnis prices zu.
Wähle den ersten Preis jeder Reihe mit .iloc[0] auf prices aus und weise das Ergebnis first_prices zu.
Teile prices durch first_prices, multipliziere mit 100 und weise das Ergebnis normalized zu.
Plotte normalized.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import data here
prices = ____

# Inspect prices here
print(____)

# Select first prices
first_prices = ____

# Create normalized
normalized = ____

# Plot normalized

Code bearbeiten und ausführen