Aktienkurse mit einem Benchmark vergleichen

Im Video hast du auch gelernt, wie du die Performance verschiedener Aktien mit einem Benchmark vergleichst. Jetzt lernst du mehr über den Aktienmarkt, indem du die drei größten Aktien an der NYSE mit dem Dow Jones Industrial Average vergleichst, der die 30 größten US-Unternehmen enthält.

Die drei größten Unternehmen an der NYSE sind:

Company	Stock Ticker
Johnson & Johnson	JNJ
Exxon Mobil	XOM
JP Morgan Chase	JPM

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in Python bearbeiten</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wir haben pandas bereits als pd und matplotlib.pyplot als plt importiert.

Verwende pd.read_csv(), um 'nyse.csv' und 'dow_jones.csv' zu laden. Erstelle dabei jeweils einen DatetimeIndex aus der Spalte 'date' mit parse_dates und index_col, und weise die Ergebnisse stocks bzw. dow_jones zu.
Verwende pd.concat() entlang axis=1, um stocks und dow_jones zu kombinieren, und weise das Ergebnis data zu. Prüfe die .info() von data.
Teile data durch den ersten Wert jeder Serie, multipliziere mit 100 und zeichne das Ergebnis als Plot.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import stock prices and index here
stocks = ____
dow_jones = ____

# Concatenate data and inspect result here
data = ____
print(____)

# Normalize and plot your data here

Code bearbeiten und ausführen