Indexperformance mit Benchmark vergleichen I

Der nächste Schritt bei der Analyse der Performance deines Index ist der Vergleich mit einem Benchmark.

Im Video haben wir den S&P 500 als Benchmark verwendet. Du kannst auch den Dow Jones Industrial Average nutzen, der die 30 größten Aktien enthält, und ebenfalls ein sinnvoller Benchmark für die größten Aktien aus allen Sektoren über die drei Börsen hinweg wäre.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihen in Python bearbeiten

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Wir haben pandas bereits als pd und matplotlib.pyplot als plt für dich importiert. Außerdem haben wir deinen Index und die DJIA-Daten in die Variablen index bzw. djia geladen, beide als pd.Series().

Wandle index in ein pd.DataFrame mit dem Spaltennamen 'Index' um und weise das Ergebnis data zu.
Normalisiere djia so, dass die Serie bei 100 startet, und füge sie als neue Spalte zu data hinzu.
Zeige die Gesamtrendite für sowohl index als auch djia, indem du die letzte Zeile von data durch die erste teilst, 1 subtrahst und mit 100 multiplizierst.
Erzeuge ein Diagramm beider Serien in data.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Convert index series to dataframe here
data = ____

# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____

# Show total return for both index and djia
print(____)

# Plot both series

Code bearbeiten und ausführen