Indexkomponenten auswählen und untersuchen

Nachdem du die listings-Daten importiert und bereinigt hast, kannst du die index-Komponenten auswählen, und zwar jeweils das größte Unternehmen pro Sektor nach Marktkapitalisierung.

Außerdem kannst du dir die Komponenten, ihren letzten Marktwert und den letzten Preis genauer ansehen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

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Anleitung zur Übung

Wir haben pandas bereits als pd importiert und die listings-Daten mit den Änderungen aus der letzten Übung geladen.

Verwende .groupby() und .nlargest(), um für jeden 'Sector' das größte Unternehmen nach 'Market Capitalization' auszuwählen, und weise das Ergebnis components zu.
Gib components absteigend nach Marktkapitalisierung sortiert aus.
Wähle Stock Symbol aus dem index von components, weise es tickers zu und gib das Ergebnis aus.
Erstelle eine Liste info_cols, die die Spaltennamen Company Name, Market Capitalization und Last Sale enthält. Verwende anschließend .loc[] mit tickers und info_cols, um print() weitere Details zu den Listings auszugeben, absteigend nach Market Capitalization sortiert.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Code bearbeiten und ausführen