Einfluss
Einfluss misst, wie stark sich ein Modell ändern würde, wenn du jeweils eine Beobachtung aus den Modellberechnungen herausnimmst. Anders gesagt: Es misst, wie unterschiedlich die Regressionsgerade aussehen würde, wenn du eine lineare Regression auf allen Punkten außer diesem einen ausführst, im Vergleich zur Regression auf dem gesamten Datensatz.
Die Standardkennzahl für den Einfluss ist die Cook-Distanz, die den Einfluss anhand der Residualgröße und der Hebelwirkung des Punkts berechnet.
Du siehst dasselbe Modell wie zuvor: Hauspreis gegen die Quadratwurzel der Entfernung zur nächsten MRT-Station im Taiwan-Immobilien-Datensatz.
Schätze, welche Beobachtungen deiner Meinung nach einen hohen Einfluss haben, und bewege dann den Schieberegler, um es herauszufinden.
Welche Aussage ist richtig?
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