Residualer Standardfehler
Der Standardfehler der Residuen (RSE) ist ein Maß für die typische Größe der Residuen. Das heißt, es ist ein Maß dafür, wie falsch du mit Vorhersagen liegen kannst. Kleinere Zahlen sind besser, wobei Null eine perfekte Anpassung an die Daten darstellt.
Auch hier siehst du dir die Modelle aus der Werbepipeline an, mdl_click_vs_impression_orig und mdl_click_vs_impression_trans.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)