Vorhersagen manuell berechnen
Wie bei der einfachen linearen Regression kannst du die Vorhersagen aus den Modellkoeffizienten auch manuell berechnen. Der einzige Unterschied beim Parallel-Slopes-Fall ist, dass der Achsenabschnitt für jede Kategorie der kategorialen erklärenden Variable unterschiedlich ist. Das bedeutet, du musst die Fälle separat betrachten, in denen jede Kategorie auftritt.
taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both und explanatory_data sind verfügbar; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Regression in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both
coeffs <- ___
# Extract the slope coefficient
slope <- ___
# Extract the intercept coefficient for 0 to 15
intercept_0_15 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 15 to 30
intercept_15_30 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 30 to 45
intercept_30_45 <- ___