Inverse kumulative Verteilungsfunktion
Die logistische Funktion (CDF der logistischen Verteilung) hat eine weitere wichtige Eigenschaft: Jeder x-Eingabewert wird in einen eindeutigen Wert transformiert. Das bedeutet, dass die Transformation umkehrbar ist. Die Logit-Funktion ist der Name für die inverse logistische Funktion, die zugleich die inverse kumulative Verteilungsfunktion der logistischen Verteilung ist. (Alle drei Begriffe bedeuten exakt dasselbe.)
Die Logit-Funktion nimmt Werte zwischen null und eins an und gibt Werte zwischen minus unendlich und unendlich zurück.
dplyr und ggplot2 sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
logistic_distn_inv_cdf <- tibble(
# Make a seq from 0.001 to 0.999 in steps of 0.001
p = ___,
# Transform with built-in logistic inverse CDF
logit_p = ___,
# Transform with manual logit
logit_p_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)