Die Summe der Quadrate

Um die „beste“ Linie für die Daten zu wählen, müssen Regressionsmodelle eine Kennzahl optimieren. Bei der linearen Regression heißt diese Kennzahl die Summe der Quadrate.

Probiere im Dashboard verschiedene Werte für Achsenabschnitt und Steigung aus. Im Plot hat die durchgezogene schwarze Linie den von dir gewählten Achsenabschnitt und die von dir gewählte Steigung. Die gepunktete blaue Linie hat den Achsenabschnitt und die Steigung, die durch eine lineare Regression auf dem Datensatz berechnet wurden.

Wie versucht die lineare Regression, die Kennzahl „Summe der Quadrate“ zu optimieren?