Vergleich des Residual-Standardfehlers
Die andere gängige Kennzahl zur Beurteilung der Modellgüte ist der Residual-Standardfehler (RSE), der die typische Größe der Residuen misst.
In der letzten Übung hast du gesehen, dass das Einbeziehen beider erklärender Variablen in das Modell den Bestimmtheitskoeffizienten erhöht hat. Wie, glaubst du, wird sich die Verwendung beider erklärender Variablen auf den RSE auswirken?
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age und mdl_price_vs_both sind verfügbar; dplyr und broom sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Regression in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___