eBay-Auktionen modellieren
Manchmal zeigt das Modellieren des gesamten Datensatzes Trends, die nicht mit Modellen für einzelne Teile dieses Datensatzes übereinstimmen. Das ist als Simpsons Paradoxon bekannt. Im extremsten Fall siehst du eine positive Steigung im gesamten Datensatz und negative Steigungen in jedem Teil-Datensatz (oder umgekehrt).
In den nächsten paar Übungen schaust du dir eBay-Auktionen von Palm Pilot M515 PDA-Modellen an.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
endgültiger Verkaufspreis, USD |
openbid |
Startgebot, USD |
auction_type |
Wie lange dauerte die Auktion? |
auctions ist verfügbar; dplyr und ggplot2 sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Take a glimpse at the dataset
___
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid <- ___
# See the result
mdl_price_vs_openbid