Ein Modell pro Kategorie
Das Modell, das du auf den gesamten Datensatz angewendet hast, passt einige Teile der Daten besser an als andere. Es lohnt sich, getrennt zu untersuchen, was passiert, wenn du ein lineares Modell auf unterschiedliche Teile des Datensatzes anwendest, um zu sehen, ob die einzelnen Modelle übereinstimmen oder voneinander abweichen.
taiwan_real_estate ist verfügbar; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Regression in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Filter for rows where house age is 0 to 15 years
taiwan_0_to_15 <- ___
# Filter for rows where house age is 15 to 30 years
taiwan_15_to_30 <- ___
# Filter for rows where house age is 30 to 45 years
taiwan_30_to_45 <- ___