Noch einmal vorhersagen
Du hast den Vorhersage-Workflow jetzt mehrfach mit unterschiedlichen Kombinationen erklärender Variablen durchgespielt. Zeit, das Ganze noch einmal mit dem Modell mit drei erklärenden Variablen auszuprobieren. Hier verwendest du das Modell mit 3-Wege-Interaktionen – der Code ist jedoch derselbe wie bei jedem der drei Modelle aus der vorherigen Übung.
taiwan_real_estate und mdl_price_vs_all_3_way_inter sind verfügbar; dplyr, tidyr und ggplot2 sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Regression in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set dist_to_mrt_m a seq from 0 to 80 by 10s, squared
___,
# Set n_convenience to 0 to 10
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data