Kumulative Verteilungsfunktion
Das Verständnis der logistischen Verteilung ist entscheidend, um logistische Regression zu verstehen. Wie die Normalverteilung (Gauß-Verteilung) ist sie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine einzelne stetige Variable. Hier visualisierst du die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) der logistischen Verteilung. Das heißt: Wenn du eine logistisch verteilte Variable x und einen möglichen Wert xval hast, den x annehmen könnte, dann gibt dir die CDF die Wahrscheinlichkeit, dass x kleiner als xval ist.
Die CDF der logistischen Verteilung wird mit der logistischen Funktion berechnet (daher der Name). Ihr Plot hat eine S-Form, bekannt als Sigmoidkurve. Eine wichtige Eigenschaft dieser Funktion ist, dass sie eine Eingabe akzeptiert, die jede Zahl von minus unendlich bis unendlich sein kann, und einen Wert zwischen null und eins zurückgibt.
ggplot2 ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Regression in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)