Mehrere Modelle visualisieren
In den letzten beiden Übungen hast du für jede Kategorie des Hausalters separat Modelle erstellt und dann Vorhersagen berechnet. Jetzt ist es Zeit, diese Vorhersagen zu visualisieren und zu vergleichen.
Wenn du in einem ggplot geom_smooth() verwendest und eine Ästhetik nutzt, die den Datensatz in Gruppen aufteilt und für jede Gruppe eine Linie zeichnet (zum Beispiel die Ästhetik color), erhältst du mehrere Trendlinien. Das entspricht dem, für jede Gruppe separat ein Modell zu schätzen – so können wir unsere Vorhersagen mit denen von ggplot vergleichen.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 und prediction_data_30_to_45 sind verfügbar; ggplot2 ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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