Bestimmtheitsmaße vergleichen
Erinnere dich: Das Bestimmtheitsmaß gibt an, wie gut die lineare Regressionsgerade die beobachteten Werte beschreibt. Ein wichtiger Grund, mehrere erklärende Variablen in eine lineare Regression aufzunehmen, ist, dass sich die Anpassung im Vergleich zu nur einer einzigen erklärenden Variable verbessern kann.
Hier vergleichst du das Bestimmtheitsmaß für drei Modelle zu Immobilienpreisen in Taiwan, um zu sehen, welches das beste Ergebnis liefert.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age und mdl_price_vs_both sind verfügbar; dplyr und broom sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Select the coeffs of determination
___
# Get the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___ %>%
___
# Get the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___ %>%
___