Rug-Plot und KDE-Schattierung
Jetzt, da du einige Funktionsargumente für displot() kennst, können wir die Ausgabe weiter verfeinern. Dieser Prozess, eine Visualisierung zu erstellen und sie schrittweise zu aktualisieren, ist eine nützliche und gängige Methode, um Daten aus mehreren Blickwinkeln zu betrachten.
Seaborn ist hervorragend darin, diesen Prozess zu vereinfachen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle einen
displotder SpalteAward_Amountindf. - Konfiguriere ihn so, dass ein schattierter KDE-Plot angezeigt wird (mit den Parametern
kindundfill). - Füge oberhalb der x-Achse einen Rug-Plot hinzu (mit dem Parameter
rug). - Zeige den Plot an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()