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Heatmaps anpassen

Seaborn unterstützt mehrere zusätzliche Anpassungen, um die Ausgabe einer Heatmap zu verbessern. In dieser Übung arbeiten wir weiter mit den Daily-Show-Daten in der Variable df, passen die Ausgabe aber an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine Kreuztabelle aus Group und YEAR
  • Erstelle eine Heatmap der Daten mit der Palette BuGn
  • Deaktiviere den cbar und erhöhe die linewidth auf 0.3

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()
Code bearbeiten und ausführen