stripplot() und swarmplot()
Viele Datensätze enthalten kategoriale Daten, und Seaborn unterstützt dafür mehrere hilfreiche Diagrammtypen. In diesem Beispiel betrachten wir weiterhin die Daten zur Schulverbesserung von 2010 und segmentieren die Daten nach den verwendeten Schulverbesserungsmodellen.
Zur Auffrischung hier die KDE-Verteilung der Award-Beträge:
Dieses Diagramm ist hilfreich, aber wir können noch mehr lernen, wenn wir uns die einzelnen Award_Amount ansehen und wie sich die Beträge auf die vier Kategorien verteilen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()