Den Standardstil festlegen
In diesen Übungen schauen wir uns Werte zur angemessenen Marktmiete an, die vom US-Ministerium für Wohnungsbau und Stadtentwicklung (HUD) berechnet werden. Diese Daten dienen als Grundlage für Richtlinien mehrerer Bundesprogramme. Die tatsächlichen Mietwerte unterscheiden sich in den USA stark. Mit diesen Daten können wir üben, wie man Seaborn-Plots konfiguriert.
Alle notwendigen Importe für seaborn, pandas und matplotlib wurden bereits durchgeführt.
Die Daten liegen im pandas DataFrame df.
Apropos: Wenn du es noch nicht heruntergeladen hast, schau dir das Seaborn Cheat Sheet an. Es enthält eine Übersicht über die wichtigsten Konzepte, Funktionen und Methoden und ist praktisch, wenn du eine schnelle Auffrischung brauchst!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn
Anleitung zur Übung
- Zeichne ein
pandas-Histogramm, ohne den Stil anzupassen. - Setze den Standardstil von Seaborn.
- Erstelle ein weiteres
pandas-Histogramm der Spaltefmr_2, die die angemessene Marktmiete für eine 2‑Zimmer‑Wohnung darstellt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()