Den Standardstil festlegen
In diesen Übungen schauen wir uns die sogenannten Fair-Market-Rent-Werte an, die vom US-Ministerium für Wohnungsbau und Stadtentwicklung berechnet werden. Diese Daten dienen als Grundlage für Richtlinien mehrerer Bundesprogramme. Die tatsächlichen Mietpreise unterscheiden sich in den USA teils erheblich. Mit diesen Daten können wir üben, Seaborn-Plots zu konfigurieren.
Alle notwendigen Importe für seaborn, pandas und matplotlib sind bereits erledigt.
Die Daten liegen im pandas DataFrame df.
Apropos: Falls du es noch nicht heruntergeladen hast, schau dir das Seaborn Cheat Sheet an. Es bietet einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Funktionen und Methoden und ist praktisch, wenn du mal schnell etwas nachschlagen willst!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn
Anleitung zur Übung
- Zeichne zunächst ein
pandas-Histogramm, ohne den Stil anzupassen. - Setze den Standardstil von Seaborn.
- Erstelle ein weiteres
pandas-Histogramm der Spaltefmr_2, die die Fair-Market-Rent für eine Wohnung mit 2 Schlafzimmern darstellt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()