Verwendung von lmplot
lmplot wird verwendet, um Scatterplots mit Regressionslinien auf FacetGrid-Objekten zu zeichnen.
Die API ist ähnlich wie bei catplot, mit dem Unterschied, dass lmplot standardmäßig
Regressionslinien zeichnet.
Im ersten Aufgabenteil betrachten wir die Zahl der Bachelor-Studierenden (UG) und vergleichen sie mit dem Prozentsatz
der Studierenden, die Pell Grants erhalten (PCTPELL).
In der zweiten lmplot-Aufgabe untersuchen wir die Beziehung zwischen durchschnittlichen SAT-Scores und Studiengebühren über verschiedene
Abschlussarten hinweg sowie zwischen öffentlichen und gemeinnützigen Hochschulen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a FacetGrid varying by column and columns ordered with the degree_order variable
g = sns.FacetGrid(df, ___="Degree_Type", ____order=degree_ord)
# Map a scatter plot of Undergrad Population compared to PCTPELL
g.map(plt.___, 'UG', 'PCTPELL')
plt.show()
plt.clf()