Parameter von Regressionsplots
Seaborns Regressionsplot unterstützt mehrere Parameter, mit denen du die Plots konfigurieren und mehr Einblick in die Daten gewinnen kannst.
In der nächsten Übung schauen wir uns die Beziehung zwischen Studiengebühren und dem prozentualen Anteil der Studierenden an, die Pell Grants erhalten, an.
Ein Pell Grant basiert auf der finanziellen Bedürftigkeit der Studierenden und wird von der US-Regierung bezuschusst. In diesem Datensatz
hat jede Universität einen bestimmten Prozentsatz an Studierenden, die diese Zuschüsse erhalten. Da es sich um kontinuierliche Daten handelt,
kann x_bins hilfreich sein, um die Prozentsätze in Kategorien zu unterteilen, um die Daten besser zusammenzufassen und zu verstehen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()