LoslegenKostenlos loslegen

matplotlib-Achsen verwenden

Seaborn verwendet matplotlib als zugrunde liegende Bibliothek zum Erstellen von Plots. Meistens kannst du die Seaborn-API nutzen, um deine Visualisierungen anzupassen, ab und zu ist es aber hilfreich, die Funktionen von matplotlib zu verwenden, um Plots zu individualisieren. Das wichtigste Objekt dafür sind die axes von matplotlib.

Sobald du ein axes-Objekt hast, kannst du deinen Plot sehr umfassend anpassen.

In diesen Beispielen sind die US-HUD-Daten im DataFrame df geladen und alle Bibliotheken sind importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Verwende plt.subplots(), um ein Axes- und ein Figure-Objekt zu erstellen.
  • Zeichne einen histplot der Spalte fmr_3 auf die Achsen.
  • Setze eine aussagekräftigere Beschriftung der x-Achse auf "3 Bedroom Fair Market Rent".

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen