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Eine CSV-Datei einlesen

Bevor du Daten analysierst, musst du sie in ein pandas DataFrame einlesen. In dieser Übung schaust du dir Daten aus US School Improvement Grants aus dem Jahr 2010 an. Dieses Programm stellte Schulen fast 4 Milliarden US-Dollar zur Verfügung, um Renovierungen oder Verbesserungen ihrer Programme zu finanzieren.

Der erste Schritt in den meisten Datenanalysen ist, pandas und seaborn zu importieren und eine Datendatei einzulesen, um sie anschließend weiter zu analysieren.

Dieser Kurs führt viele neue Konzepte ein. Wenn du zwischendurch eine schnelle Auffrischung brauchst, lade dir das Seaborn Cheat Sheet herunter und halte es griffbereit!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn

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Anleitung zur Übung

  • Importiere pandas und seaborn mit den üblichen Kurzbezeichnungen.
  • Der Pfad zur CSV-Datei ist in der Variable grant_file gespeichert.
  • Verwende pandas, um die Datei einzulesen.
  • Speichere das resultierende DataFrame in der Variable df.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt

# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)
Code bearbeiten und ausführen