Introduction to the Seaborn library and where it fits in the Python visualization landscape.

Introduction to Seaborn

Seaborn foundation

Reading a csv file

Comparing a histogram and displot

Using the distribution plot

Plot a histogram

Rug plot and kde shading

Interpreting the results

Regression Plots in Seaborn

Create a regression plot

Plotting multiple variables

Facetting multiple regressions

Seaborn Introduction

Overview of functions for customizing the display of Seaborn plots.

Seaborn-Stile verwenden

Den Standardstil festlegen

Styles vergleichen

Achsenlinien entfernen

Farben in Seaborn

matplotlib-Farbcodes

Standardpaletten verwenden

Farbpaletten

Eigene Paletten erstellen

Anpassen mit matplotlib

matplotlib-Achsen verwenden

Weitere Plot-Anpassungen

Anmerkungen hinzufügen

Mehrere Plots

Customizing Seaborn Plots

Overview of more complex plot types included in Seaborn.

Categorical Plot Types

stripplot() and swarmplot()

boxplots, violinplots and boxenplots

barplots, pointplots and countplots

Regression Plots

Regression and residual plots

Regression plot parameters

Binning data

Matrix plots

Creating heatmaps

Customizing heatmaps

Additional Plot Types

Using Seaborn to draw multiple plots in a single figure.

Using FacetGrid, catplot and lmplot

Building a FacetGrid

Using a catplot

Using a lmplot

Using PairGrid and pairplot

Building a PairGrid

Using a pairplot

Additional pairplots

Using JointGrid and jointplot

Building a JointGrid and jointplot

Jointplots and regression

Complex jointplots

Selecting Seaborn Plots

Creating Plots on Data Aware Grids

US Housing and Urban Development FY 2018 Fair Market Rent

Washington DC Bike Share

2018 College Scorecard Tuition

Daily Show Guests

Automobile Insurance Premiums

2010 US School Improvement Grants

Du willst schöne, aussagekräftige Visualisierungen ganz einfach erstellen? Dann solltest du seaborn lernen! Seaborn ist eine Visualisierungsbibliothek und ein wesentlicher Bestandteil des Python-Data-Science-Toolkits. In diesem Kurs lernst du, wie du die ausgefeilten Visualisierungstools von seaborn nutzt, um mehrere reale Datensätze zu analysieren, darunter die American Housing Survey, Daten zu Studiengebühren und Gäste der beliebten TV‑Sendung The Daily Show. Nach diesem Kurs kannst du seaborn‑Funktionen einsetzen, um deine Daten auf verschiedene Arten zu visualisieren und seaborn‑Diagramme an deine Bedürfnisse anzupassen.

Data Manipulation with pandas

Erfahren Sie, wie Sie Seaborn zur Datenvisualisierung nutzen und Plots in Python anpassen können.

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn

Mit den Visualisierungstools von Seaborn erstellt du in diesem Kurs ganz einfach ansprechende und informative Visualisierungen.

Farbpaletten

Interaktive praktische Übung