Erstellen eines PairGrid
Wenn du einen Datensatz erkundest, gehört es zu den ersten Aufgaben, die Beziehungen zwischen Variablenpaaren zu untersuchen. Dieser Schritt ist normalerweise die Grundlage für weitere Analysen.
Seaborn unterstützt diese paarweise Analyse mit dem PairGrid. In dieser Übung schauen wir uns die Kfz-Versicherungsprämien an, die wir in Kapitel 1 analysiert haben. Alle Daten stehen in der Variable df zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()