Eine FacetGrid erstellen
Seaborns FacetGrid ist die Grundlage zum Erstellen datenbewusster Raster. Ein datenbewusstes Raster ermöglicht es dir,
eine Reihe kleiner Plots zu erzeugen, die beim Verständnis komplexer Datenbeziehungen hilfreich sind.
Für diese Übungen schauen wir uns weiterhin die College-Scorecard-Daten des US-Bildungsministeriums an. Dieser umfangreiche Datensatz enthält viele interessante Elemente, die wir mit Seaborn plotten können.
Beim Erstellen einer FacetGrid gibt es zwei Schritte:
- Erstelle ein
FacetGrid-Objekt mit Spalten, Zeilen oderhue. - Weise dem Raster einzelne Plots zu.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine
FacetGrid, die einen Punkt-Plot der durchschnittlichen SAT-WerteSAT_AVG_ALLzeigt. - Verwende
row_order, um die Anzeige-Reihenfolge der Abschlussarten zu steuern.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df,
____="Degree_Type",
row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])
# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')
# Show the plot
plt.show()
plt.clf()