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Ziehungen aus einer Binomialverteilung simulieren

In der letzten Übung hast du 10 einzelne Münzwürfe simuliert, jeder mit einer 30-%-Chance auf Kopf. Mit rbinom(10, 1, .3) hast du also 10 Ergebnisse erhalten, die entweder 0 ("Zahl") oder 1 ("Kopf") waren.

Wenn du jedoch das zweite Argument von rbinom() (derzeit 1) änderst, kannst du pro Ziehung mehrere Münzen werfen. Dann ist jedes Ergebnis eine Zahl zwischen 0 und 10 und gibt an, wie viele Würfe in diesem Durchgang Kopf waren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R

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Anleitung zur Übung

  • Verwende die Funktion rbinom(), um 100 separate Ereignisse zu simulieren, bei denen jeweils 10 Münzen geworfen werden und jede Münze eine 30-%-Chance auf Kopf hat.
  • Welche Art von Werten siehst du?

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Generate 100 occurrences of flipping 10 coins, each with 30% probability
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