Simulation aus einer Poisson- und einer Binomialverteilung

Wenn wir 100.000 Münzen werfen, die jeweils eine Chance von 0,2 % haben, Kopf zu zeigen, kannst du das mit einer Poisson(2)-Verteilung approximieren. Lass uns das per Simulation überprüfen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R

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Anleitung zur Übung

Erzeuge 100.000 Ziehungen aus der Binomialverteilung Binomial(1000, 0,002). Speichere sie als binom_sample.
Erzeuge 100.000 Ziehungen aus der Poisson-Verteilung, die diese Binomialverteilung approximiert, mit der Funktion rpois(). Speichere sie als poisson_sample.
Vergleiche die beiden Verteilungen mit der Funktion compare_histograms(). (Denk daran: Sie nimmt zwei Argumente, nämlich die beiden zu vergleichenden Stichproben.)

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .002) distribution
binom_sample <- 

# Draw a random sample of 100,000 from the Poisson approximation
poisson_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

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