Aktualisieren mit Simulation

Wir sehen 11 von 20 Würfen einer Münze, die entweder fair ist (50 % Chance auf Kopf) oder verzerrt (75 % Chance auf Kopf). Wie wahrscheinlich ist es, dass die Münze fair ist? Beantworte das, indem du 50.000 faire Münzen und 50.000 verzerrte Münzen simulierst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R

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Anleitung zur Übung

Simuliere 50.000 Fälle von jeweils 20 Würfen mit einer fairen Münze (50 % Chance auf Kopf) sowie mit einer verzerrten Münze (75 % Chance auf Kopf). Speichere diese Variablen als fair bzw. biased.
Bestimme die Anzahl der fairen Münzen, bei denen genau 11/20 Kopf erzielt wurde, und dann die Anzahl der verzerrten Münzen, bei denen genau 11/20 Kopf erzielt wurde. Speichere sie als fair_11 bzw. biased_11.
Bestimme den Anteil aller Münzen, die 11-mal Kopf zeigten, der auf faire Münzen entfällt – das ist die a-posteriori-Wahrscheinlichkeit, dass eine Münze mit 11/20 fair ist.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Simulate 50000 cases of flipping 20 coins from fair and from biased
fair <- 
biased <- 

# How many fair cases, and how many biased, led to exactly 11 heads?
fair_11 <- 
biased_11 <- 

# Find the fraction of fair coins that are 11 out of all coins that were 11

Code bearbeiten und ausführen