Aktualisieren mit Simulation

Wir sehen 11 von 20 Würfen einer Münze, die entweder fair ist (50 % Chance auf Kopf) oder verzerrt (75 % Chance auf Kopf). Wie wahrscheinlich ist es, dass die Münze fair ist? Beantworte das, indem du 50.000 faire Münzen und 50.000 verzerrte Münzen simulierst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Simuliere 50.000 Fälle von jeweils 20 Würfen mit einer fairen Münze (50 % Chance auf Kopf) sowie mit einer verzerrten Münze (75 % Chance auf Kopf). Speichere diese Variablen als fair bzw. biased.
Bestimme die Anzahl der fairen Münzen, bei denen genau 11/20 Kopf erzielt wurde, und dann die Anzahl der verzerrten Münzen, bei denen genau 11/20 Kopf erzielt wurde. Speichere sie als fair_11 bzw. biased_11.
Bestimme den Anteil aller Münzen, die 11-mal Kopf zeigten, der auf faire Münzen entfällt – das ist die a-posteriori-Wahrscheinlichkeit, dass eine Münze mit 11/20 fair ist.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Simulate 50000 cases of flipping 20 coins from fair and from biased
fair <- 
biased <- 

# How many fair cases, and how many biased, led to exactly 11 heads?
fair_11 <- 
biased_11 <- 

# Find the fraction of fair coins that are 11 out of all coins that were 11

Code bearbeiten und ausführen