Simuliere 50.000 Fälle, in denen jeweils 20-mal mit einer fairen Münze (50 % Chance auf Kopf) geworfen wird, sowie mit einer verzerrten Münze (75 % Chance auf Kopf). Speichere diese Variablen jeweils als fair und biased.
Ermittle die Anzahl der Fälle mit fairen Münzen, in denen genau 16/20-mal Kopf vorkam, und dann die Anzahl der Fälle mit verzerrten Münzen, in denen genau 16/20-mal Kopf vorkam. Speichere sie jeweils als fair_16 und biased_16.
Gib den Anteil aller Fälle aus, in denen 16-mal Kopf vorkam, die von fairen Münzen stammen – das ist die posteriori Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Münze mit 16/20 fair ist.

A-priori-Wahrscheinlichkeit