Vergleich von Gehältern
Die explorative Datenanalyse ist ein wichtiger Schritt bei der Erstellung von Hypothesen.
Du hattest eine Idee, die du gerne erforschen würdest - werden Datenexperten in den USA besser bezahlt als in Großbritannien?
Dazu musst du die Daten nach "Employee_Location" auswählen und ein Diagramm erstellen, das die Durchschnittsgehälter der beiden Gruppen vergleicht.
Der DataFrame salaries wurde als pandas-DataFrame importiert.
pandas wurde als pd, maplotlib.pyplot als plt und seaborn als sns importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Filtere
salariesdanach, ob"Employee_Location"gleich"US"oder gleich"GB"ist, und speichere alsusa_and_gb. - Verwende
usa_and_gb, um ein Balkendiagramm zu erstellen, das"Salary_USD"gegenüber"Employee_Location"darstellt.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()