Weltweite Arbeitslosigkeit im Jahr 2021
Nun wollen wir einige der numerischen Daten in unemployment erkunden! Wie hoch war die typische Arbeitslosigkeit in einem bestimmten Jahr? Wie hoch war die minimale und maximale Arbeitslosenquote? Und wie sah die weltweite Verteilung der Arbeitslosenquoten aus? Ein Histogramm ist eine gute Möglichkeit, um ein Gefühl für die Antworten auf diese Fragen zu bekommen.
Deine Aufgabe in dieser Übung ist es, ein Histogramm zu erstellen, das die Verteilung der weltweiten Arbeitslosenquoten im Jahr 2021 zeigt.
Der DataFrame unemployment wurde für dich zusammen mit pandas als pd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Importiere die benötigten Visualisierungsbibliotheken.
- Erstelle ein Histogramm der Verteilung der Arbeitslosenquoten im Jahr 2021 für alle Länder in
unemployment. Zeige einen vollen Prozentpunkt in jedem Bin.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import the required visualization libraries
import ____ as sns
import ____ as plt
# Create a histogram of 2021 unemployment; show a full percent in each bin
sns.____
plt.show()