Prüfung auf Unausgewogenheit von Klassen

Die Kaggle-Umfrage 2022 erfasst Informationen über den Hintergrund, bevorzugte Technologien und Vorgehensweisen von Data Scientists. Sie gilt daher als verlässlicher Überblick zu aktuellen Data-Science-Trends basierend auf dem Volumen und Profil der Teilnehmenden.

Nachdem du dir die Stellenbezeichnungen angesehen und sie in Übereinstimmung mit unserem DataFrame salaries kategorisiert hast, kannst du den folgenden Anteil der Jobkategorien in der Kaggle-Umfrage erkennen:

Jobkategorie	Relative Häufigkeit
Data Science	0.281236
Data Analytics	0.224231
Other	0.214609
Managerial	0.121300
Machine Learning	0.083248
Data Engineering	0.075375

Betrachte die Ergebnisse der Kaggle-Umfrage als Grundgesamtheit und finde nun heraus, ob der DataFrame salaries repräsentativ ist, indem du die relative Häufigkeit der Jobkategorien vergleichst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Explorative Datenanalyse in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Gib die relative Häufigkeit der Spalte "Job_Category" im DataFrame salaries aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)

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