Zusammenfassungen mit .groupby() und .agg()
In dieser Übung analysierst du die Mittelwerte und Standardabweichungen der jährlichen Arbeitslosendaten. Zunächst findest du Mittelwerte und Standardabweichungen unabhängig vom Kontinent heraus, um weltweite Trends bei der Arbeitslosigkeit zu beobachten. Dann überprüfst du die Entwicklung der Arbeitslosigkeit aufgeschlüsselt nach Kontinenten.
Der DataFrame unemployment ist verfügbar und pandas wurde als pd importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Print the mean and standard deviation of rates for 2019 and 2020
print(unemployment[["2019", "2020"]].____)