Visualisierung kategorialer Zusammenfassungen
Wie du in diesem Kapitel gelernt hast, ermöglicht Seaborn viele tolle Visualisierungen zur Datenerkundung, einschließlich Balkendiagrammen zur Darstellung aggregierter Durchschnittswerte nach Datenkategorien.
In Seaborn enthalten Balkendiagramme eine vertikale Linie, die das 95-%-Konfidenzintervall für den kategorialen Mittelwert anzeigt. Da Konfidenzintervalle sowohl aus der Anzahl der Werte als auch aus der Variabilität dieser Werte berechnet werden, geben sie einen hilfreichen Hinweis darauf, wie sehr man sich auf die Daten verlassen kann.
Deine Aufgabe ist es, ein Balkendiagramm zu erstellen, um die Mittelwerte und Konfidenzintervalle der Arbeitslosenquoten auf den verschiedenen Kontinenten zu visualisieren.
unemployment ist verfügbar und Folgendes wurde für dich importiert: Seaborn als sns, matplotlib.pyplot als plt und pandas als pd.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Balkendiagramm, das die Kontinente auf der x-Achse und ihre jeweiligen durchschnittlichen Arbeitslosenquoten für 2021 auf der y-Achse zeigt.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()