Import von DateTime-Daten

Du arbeitest nun mit einem vollständigen Datensatz zu Scheidungen. Die Daten beschreiben mexikanische Ehen, die zwischen 2000 und 2015 aufgelöst wurden. Sie enthalten das Datum von Hochzeiten und Scheidungen, Bildungsgrade, Geburtstage, Einkommen jedes Partners und die Dauer der Ehen sowie die Anzahl der Kinder, die das jeweilige Paar zum Zeitpunkt der Scheidung hatte.

Die Spaltennamen und Datentypen lauten wie folgt:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

Es sieht so aus, als gibt es eine Menge Datumsangaben in diesem Datensatz, die noch kein DateTime-Datentyp sind. Deine Aufgabe ist es, das zu korrigieren, damit du Muster im Zeitverlauf entdecken kannst.

pandas wurde als pd importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Explorative Datenanalyse in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere divorce.csv und speichere als DataFrame divorce. Gib in der Importfunktion an, dass die Spalten divorce_date, dob_man, dob_woman und marriage_date als DateTime-Werte importiert werden sollen.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)

Code bearbeiten und ausführen