Kategorien für die Flugdauer hinzufügen

Nachdem du nun die Kategorien und zu erfassenden Werte festgelegt hast, ist es an der Zeit, eine neue Spalte zu erstellen, um die Häufigkeit der Flüge nach ihrer Dauer zu analysieren.

Die von dir zuvor erstellten Variablen flight_categories, short_flights, medium_flights und long_flights stehen dir zur Verfügung.

Zusätzlich wurden die folgenden Pakete importiert: pandas als pd, numpy als np, seaborn als sns und matplotlib.pyplot als plt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Explorative Datenanalyse in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle conditions, eine Liste mit Teilmengen von planes["Duration"] basierend auf short_flights, medium_flights und long_flights.
Erstelle die Spalte "Duration_Category", indem du eine Funktion aufrufst, die deine Liste conditions und flight_categories entgegen nimmt und nicht gefundene Werte auf "Extreme duration" setzt.
Erstelle ein Diagramm, das die Anzahl der einzelnen Kategorien zeigt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create conditions for values in flight_categories to be created
conditions = [
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____))
]

# Apply the conditions list to the flight_categories
planes["Duration_Category"] = ____.____(____, 
                                        ____,
                                        default="____")

# Plot the counts of each category
sns.____(data=____, x="____")
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen