Berechnung der Gehaltsperzentile
Im Video hast du gesehen, dass die Umwandlung von numerischen Daten in Kategorien es manchmal einfacher macht, Muster zu erkennen.
Deine Aufgabe ist es, die Spalte "Salary_USD" in Kategorien umzuwandeln, die auf ihren Perzentilen basieren. Zuerst musst du die Perzentile bestimmen und sie als Variablen speichern.
pandas wurde als pd importiert und der Gehaltsdatensatz wurde als DataFrame namens salaries eingelesen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Bestimme das 25. Perzentil von
"Salary_USD". - Speichere den Median von
"Salary_USD"alssalaries_median. - Bestimme das 75. Perzentil der Gehälter.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)